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  学生们也在不断成长。2017年,在准备“登峰杯”数据挖掘竞赛期间,人大附中学生朱星宇和队友使用深度学习算法,得到了一种预测奥运会奖牌榜的算法,准确率甚至超过了以使用传统方法进行分析预测见长的高盛集团,顺利进入了总决赛。随后,他们依然使用深度学习算法,对电视剧在线播放与电视端收视率进行预测,获得了总决赛一等奖。

  课程丰富,满足学生多种需求

  “概率学习能否对现有神经网络框架不能很好解决的、含有隐含状态的问题进行一个好的补充?”在清华大学举行的计算机视觉与深度学习讲座中,人大附中一名高中生举手提问。这让香港中文大学—商汤科技联合实验室的林达华教授惊叹:“这是我读研究生时才思考的问题。”

“我认为人工智能最终会造福于全人类。”在演讲中,邓中翰认为,对于未知的挑战,人们要保持积极的态度。“工业革命曾经的辉煌,让我们对赢得未来充满信心。”

(赵广立 沈春蕾)

  参与的学校越来越多,开设的人工智能课越来越丰富,但各个学校在课程内容上尚未形成一致的思路。“目前,学界对人工智能的概念还没有清晰准确的定义,中小学人工智能相关课程内容如何构建、与已有的信息技术课程如何衔接,仍然是一个亟待解决的问题。”北京教育科学研究院教研员王振强说:“目前学校使用的大多是校本教材。”

“我认为人工智能最终会造福于全人类。”在演讲中,邓中翰认为,对于未知的挑战,人们要保持积极的态度。“工业革命曾经的辉煌,让我们对赢得未来充满信心。”

“人工智能未来的考验将是第十五项全球重大挑战。”近日,由中国工程院、美国国家工程院、英国皇家工程院联合举办的第四届“全球重大挑战峰会”(GGCS 2019)上,中国工程院院士、中星微集团创始人兼首席科学家邓中翰在其主题演讲中作上述说。

  丰富的课程和领域离不开师资力量的支撑。13位专职教师,其中7位是博士,多数毕业于计算机、自动控制、机器人等专业。这支实力雄厚的团队,挑起了人大附中人工智能教学的大梁。但授课教师远不止这些,数学、语文、生物、化学等多个学科的教师都参与课程的开发和实践。一些学有所长的学生也走上讲台,担当课程助教。学长学姐们手把手地指导学弟学妹们实践,带领他们感受人工智能之美。

邓中翰谈到,统一的规则和标准将帮助技术更好地提升效率、释放规模效应并惠及大众。“我们需要建立起技术适用的统一标准,才能让技术超越时空的界限,更好地服务于所有人。”

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  早在2003年,人大附中就开始开发机器人相关课程。经过不断探索,学校已构建起由基础类课程、发展类课程和高端类课程组成的“人工智能+X”课程体系,包括机器人、数据挖掘、计算机视觉、无人驾驶等20多门课,让学生实现从感知到认知、再到创新的提升,全面增强学生的素养。2018年,人大附中成立了全国基础教育阶段首个人工智能实验班。北大附中开设的人工智能课程,则涉及科学、工程、艺术、数学等多个领域,比如开源硬件基础、python程序设计、简易机器人制作以及智能小车挑战赛等,满足学生的多种需求,挖掘他们的兴趣和潜力。

他以中国的《安全防范监控数字视音频编解码技术标准》(简称SVAC国家标准)举例,中国已经制定了在全国范围内应用的公共安全SVAC国家标准,该标准创新采用了多项最新技术,解决了视频监控网络应用的特定问题,广泛地服务于交通、金融、教育、医疗、养老等民生行业。“目前中国有许多基于SVAC国家标准的智慧城市项目,例如湘潭,该标准促进了智慧治理和公用福利的完善——这一切佐证了先进技术可以普惠大众。”

  即使是科班出身的教师,面对人工智能的不断迭代更新,也感到了很大的挑战。作为清华大学计算机专业的博士,梁霄不敢懈怠:“我们的知识储备要不断刷新。”对于新的课程,她总是先把原理吃透嚼烂,然后再找精彩的案例,深入浅出给学生们讲解。用她的话说,“有时候要打磨好一门课,比写博士论文还累。”人类首次拍摄的黑洞照片发布8天后,她和同事武迪通过研究海量资料,迅速推出了一节黑洞成像专题课。

来源:人民日报作者:施芳 选稿:刘晓晶